AAren bizi-ziklo osoa lantzen dugu, plataforma digital batean datua lortzen denetik, datu heterogeneoen (irudia, denborazko serieak, hizkuntza naturala, etab.) aurreprozesatutik pasatuta. ), datu-mota batekin edo gehiagorekin ereduak sortu arte, ekipoak garatutako algoritmiaren bidez, edo dauden algoritmoak integratuz eta pertsonalizatuz plataformei, makinei eta zerbitzuei adimena emateko.
Adimen artifizialeko ereduei azalgarritasuna ematen diegu, baita hizkuntza naturalaren bidez ere. Espezialistak gara hizkuntza-eredu handietan (LLMak), bai eta AA multimodal eta multitarearen inplementazioan ere, eta bezeroei beren arazoei aurre egiteko beharrezko teknologia eman diezaiekegu.
Adimen artifizial kolaboratiboan lan egiten dugu, federated learning horizontalaren eta bertikalaren ezagutza sendotuz, enpresei beren datuen konfidentzialtasuna eta pribatutasuna galdu gabe laguntzea ahalbidetuz eta adimen artifiziala arduratsua (fidagarria, sendoa, etikoa eta segurua) dela ziurtatuz. Inplementatutako ereduak produkzioan jartzen ditugu, AAko eredu aurreratuak optimizatzen espezialistak gara, cloud plataformetan eta gailu txertatuetan hedatzeko, eta, behar izanez gero, berriz entrenatzea automatizatzen dugu (concept drift).
Teknologia kuantikoaren bidez AAko algoritmoak garatzen ditugu, eta horiekin datuak modu disruptiboan prozesatu eta aztertzen ditugu, konputazio klasikorako lortu ezin diren erabilera-kasuetarako.
Gure instalazio aitzindariek eta goi mailakoek ezinbesteko aukerak eskaintzen dituzte hainbat teknologia probatu eta baliozkotzeko, eta, horrela, iraunkortasuna, energia-eraginkortasuna eta zibersegurtasuna bezalako erronkei erantzuteko.
Gure asmoa da adimena ematea sektore anitzeko sistemei, hala nola osasunari, finantzei, industriara edo garraioari, gizartearen aurrerabideari adimen artifizialarekin lagunduz.