Tenemos una contrastada experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas software basadas en microservicios para dispositivos edge o gateways que se encarguen de la adquisición, procesado y envío de datos a plataformas cloud públicas u on-premise. Estos dispositivos pueden ser configurables, controlables y actualizables de manera remota desde la plataforma cloud. Además, tenemos experiencia en la optimización, integración y despliegue de modelos de inteligencia artificial en dispositivos de recursos limitado.
Desarrollamos arquitecturas de microservicios basados en contenedores que permiten dotar de elasticidad al sistema a la hora de orquestar servicios y computación (edge-to-cloud continuum), y que gestionan de manera eficiente dispositivos edge con diferentes frameworks. Dentro de esta línea, también trabajamos la integración de servicios como Multi-Access Edge Computing (MEC) que ofrece la red 5G.
Investigamos técnicas orientadas a optimizar los modelos de ML/IA a las capacidades computacionales concretas de cada dispositivo, llevando a cabo la integración, el despliegue e inferencia de dichos modelos en el edge. También nos centramos en el ciclo de vida de los modelos de inteligencia artificial desplegados en los dispositivos, operando en entornos edge-cloud.
Nuestras instalaciones pioneras y de alto nivel ofrecen las herramientas imprescindibles para realizar pruebas y validaciones de distintas tecnologías, y atender así a retos como la sostenibilidad, eficiencia energética y la ciberseguridad.
Nuestra investigación se centra en la evolución de dispositivos IoT y edge que integran inteligencia artificial y son capaces de adquirir, procesar y comunicarse de manera eficiente con arquitecturas edge-cloud.