La monitorización de la salud estructural y los métodos asociados para la detección de daños están jugando un papel clave hoy en día para mejorar la fiabilidad operacional de estructuras críticas en varios sectores industriales a través de la integración de nuevos materiales, sensores, y capacidades de computación diseñados para operar automáticamente en tiempo real. El paradigma esencial es que un auto diagnóstico y un cierto nivel de detección y clasificación del daño son posibles mediante la comparación de las respuestas dinámicas de una estructura en servicio con respecto a respuestas de referencia medidas en condiciones ideales con la estructura sin daño.
El objetivo global del proyecto es el desarrollo de nuevos sistemas de monitorización y metodologías para el procesamiento de datos para la identificación de daños en estructuras inteligentes, con énfasis en dos sectores industriales clave: la aeronáutica y las plantas de generación de energía eólica instaladas en el mar. El proyecto integra investigación fundamental sobre sensores y metodologías de identificación basadas en análisis de datos con el desarrollo de algoritmos prácticos y validaciones numéricas y experimentales.
Grupo de Control, Dinámica y APlicaciones (CoDAlab) de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), Laboratorio de Materiales Compeustos y Estructuras Inteligentes de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Aeronaúticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y el Dpto. de Sensores del Centro Tecnológico IKERLAN-IK4
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