Muturretik-muturrera datua kudeatzeko gure esperientzia eskaintzen dugu, sistema eta prozesu industrialen monitorizatu beharreko metrika garrantzitsuenen definiziotik hasi eta DevOps/MLOps prozesuen barruan integratutako datuen prozesatzeraino. Hori guztia sistema eta prozesu bakoitzaren egungo egoera eta etorkizuneko perspektibak zehazteko, haien erabilgarritasuna, efizientzia eta iraunkortasuna optimizatu ahal izateko.
Datuaren bizi-ziklo osoan espezialistak gara, arazo jakin baterako metrika garrantzitsuenen definiziotik abiatuta lan egiten dugu, datu sintetikoak sortzen ditugu, sentsore birtualak sartzen ditugu, datuen analitika egiten dugu, eta biki digitalen, adimen artifizialeko ereduen (MLOps) eta, oro har, datu-fluxua dakarten algoritmoen DevOps ziklo bat produktibizatzen dugu.
Simulazio eta adimen artifizialeko tekniken bidez, algoritmo eta biki digitalak garatzen ditugu, osagaien, sistemen eta prozesuen diagnostikoa eta pronostikoa egiteko, mantentze prediktibo eta preskriptiboaren esparruan.
Gure instalazio aitzindariek eta goi mailakoek ezinbesteko aukerak eskaintzen dituzte hainbat teknologia probatu eta baliozkotzeko, eta, horrela, iraunkortasuna, energia-eraginkortasuna eta zibersegurtasuna bezalako erronkei erantzuteko.
DataOps kontzeptuari esker, datu-fluxuen integrazioa eta automatizazioa hobetu ditzakegu, datuaren bizi-ziklo osoan eraginez, datu-fluxu horiek ustiatzeko zerbitzuak sortzen direnetik produktibizatzen diren arte, hala nola biki digitalak, arreta berezia jarriz monitorizazioan eta mantentze prediktibo eta preskriptiboan.